Fabio D’Asaro ha conseguito la laurea triennale cum laude in Informatica presso l’Università degli Studi di Palermo sotto la supervisione del prof. Settimo Termini, e la laurea specialistica in Matematica, col massimo dei voti, presso l’Università di Manchester, dove ha collaborato col prof. Jeff Paris. Durante il dottorato in Intelligenza Artificiale, ottenuto nel 2019 presso l’University College London, si è occupato dello sviluppo di linguaggi logici per il ragionamento temporale, epistemico e probabilistico. Parti della sua tesi sono state pubblicate sulle più prestigiose riviste internazionali e proceedings di Intelligenza Artificiale. Più recentemente, ha lavorato come ricercatore post-doc presso il laboratorio di Robotica PRISCA dell’Università di Napoli Federico II, e presso il gruppo LUCI (“Logic Uncertainty Computation and Information”) del Dipartimento di Filosofia dell’Università di Milano. Presso queste sedi ha continuato a lavorare principalmente su approcci trasparenti all’Intelligenza Artificiale, utilizzando spesso tecniche e strumenti di programmazione logica. Attualmente è ricercatore a tempo determinato presso il Dipartimento di Scienze Umane dell’Università di Verona, ed è membro del gruppo KIDS (“Knowledge Information and Data Science”) dell’University College London e del gruppo SPIKE (“Structured and Probabilistic Intelligent Knowledge Engineering Group”) dell’Imperial College London. È editor per le riviste “Frontiers in Artificial Intelligence” e “Frontiers in Big Data”, per le quali ha curato lo Special Issue intitolato “Explainable Artificial Intelligence models and methods in Finance and Healthcare”. Inoltre, ha organizzato numerosi eventi, a livello nazionale e internazionale, su varie tematiche riguardanti la Logica e l’Intelligenza Artificiale, come ad esempio il workshop FLoC su “Machine Ethics and Explainability – the role of Logic Programming” (MEandE) co-locato con ICLP e di cui presto si terrà la seconda edizione, e la 5° edizione del workshop italiano su “Advances in Argumentation in Artificial Intelligence” (AI^3 2021) co-locato con AIxIA 2021.
INTERESSI DI RICERCA
Fabio è interessato principalmente ai modelli logici di ragionamento incerto, probabilistico, temporale, epistemico, e alle loro applicazioni in Intelligenza Artificiale.
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Email: fdasaro@gmail.com
Sito web: www.fabiodasaro.com
Twitter: @fadasaro